将df转换为熊猫的特定字典词典

Danish 发表于 Dev

丹麦文：

我有一个df，如下所示

Params                       Value
teachers                        49
students                       289
R                              3.7
holidays                       165
OS                              18
Em_from   2020-02-29T20:00:00.000Z
Em_to     2020-03-20T20:00:00.000Z
Em_F                             3
Em_C                             2
sC_from   2020-03-31T20:00:00.000Z
sC_to     2020-05-29T20:00:00.000Z
sC_F                            25
sC_C                            31

从上面的df中，我想将其转换为字典的字典，如下所示。

字典：

{'teachers': 49, 
 'students': 289,  
 'R': 3.7, 
 'holidays': 165,
 'OS':18,
 'Em': {'from': '2020-02-29T20:00:00.000Z', 'to': '2020-03-20T20:00:00.000Z', 
       'F': 3, 'C': 2},
 'sC': {'from': '2020-03-31T20:00:00.000Z', 'to': '2020-05-29T20:00:00.000Z', 
        'F': 25, 'C': 31}}

Shubham Sharma：

用：

s = df['Params'].str.split('_')
m = s.str.len().eq(1)

d1 = df[m].set_index('Params')['Value'].to_dict()
d2 = df[~m].assign(Params=s.str[-1]).agg(tuple, axis=1)\
           .groupby(s.str[0]).agg(lambda s: dict(s.tolist())).to_dict()

dct = {**d1, **d2}

结果：

{'Em': {'C': '2',
        'F': '3',
        'from': '2020-02-29T20:00:00.000Z',
        'to': '2020-03-20T20:00:00.000Z'},
 'OS': '18',
 'R': '3.7',
 'holidays': '165',
 'sC': {'C': '31',
        'F': '25',
        'from': '2020-03-31T20:00:00.000Z',
        'to': '2020-05-29T20:00:00.000Z'},
 'students': '289',
 'teachers': '49'}

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