我有字典，如下所示
D1：
{'teachers': 49,
'students': 289,
'R': 3.7,
'holidays': 165,
'Em': {'from': '2020-02-29T20:00:00.000Z', 'to': '2020-03-20T20:00:00.000Z',
'F': 3, 'C': 2},
'OS':18
'sC': {'from': '2020-03-31T20:00:00.000Z', 'to': '2020-05-29T20:00:00.000Z',
'F': 25, 'C': 31}}
我想将上面的字典转换为数据框，如下图所示。
teachers students R holidays Em_from Em_to Exam_F Exam_C OS sC_from sC_to sC_F sC_C
49 289 3.7 165 2020-02-29 2020-03-20 3 2 18 2020-03-31 2020-05-29 25 31
您可能正在寻找pandas.json_normalize：
d = {'teachers': 49,
'students': 289,
'R': 3.7,
'holidays': 165,
'Em': {'from': '2020-02-29T20:00:00.000Z', 'to': '2020-03-20T20:00:00.000Z',
'F': 3, 'C': 2},
'OS':18,
'sC': {'from': '2020-03-31T20:00:00.000Z', 'to': '2020-05-29T20:00:00.000Z',
'F': 25, 'C': 31}}
print(pd.json_normalize(d, sep='_'))
印刷品：
teachers students R ... sC_to sC_F sC_C
0 49 289 3.7 ... 2020-05-29T20:00:00.000Z 25 31
[1 rows x 13 columns]
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