将pandas数据帧转换为字典时，如何将所有不同的值附加到列表中？参考：将Pandas DataFrame转换为字典
该问题的答案指定了解决方案，但它给出了以下输出：
df = pd.DataFrame({'a': ['red', 'yellow', 'blue', 'red'], 'b': [0.5, 0.25, 0.125, 0.9]})
>>> df.set_index('a').T.to_dict('list')
{'red': [0.9], 'yellow': [0.25], 'blue': [0.125]}
预期产量：
{'red': [0.5,0.9], 'yellow': [0.25], 'blue': [0.125]}
DataFrame.groupby与lists和一起使用Series.to_dict：
print (df.groupby('a')['b'].apply(list).to_dict())
{'blue': [0.125], 'red': [0.5, 0.9], 'yellow': [0.25]}
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