将字典列表转换为数据框

妮维丹·古达

我有一个字典列表，看起来像：

list_dict = [{'test1':{'a':1,'b':12,'c':40,'d':120,'e':20,'f':1,'g':2,'h':'2'}},
                  {'test2':{'a':5,'b':'10','c':20}},
                   {'test3':{'e':21,'f':'18','g':22,'h':20}}]

我想将其转换为这样的数据帧：键应该作为行，测试应该作为列。在没有其他测试的键的情况下，应使用NAN值填充

    mac_type  test1  test2  test3
    a         1      5      NAN
    b         12     10     NAN
    c         40     20     NAN
    d         120    NAN    NAN
    e         20     NAN    21
    f         1      NAN    18
    g         2      NAN    22
    h         2      NAN    20

请帮助我。

耶斯列尔

将dict理解与平坦的嵌套dict一起使用，并传递给Dataframe构造函数：

df = pd.DataFrame({k: v for x in list_dict for k, v in x.items()})
print (df)
  test1 test2 test3
a     1     5   NaN
b    12    10   NaN
c    40    20   NaN
d   120   NaN   NaN
e    20   NaN    21
f     1   NaN    18
g     2   NaN    22
h     2   NaN    20

或DataFrame为每个嵌套的字典创建并传递给concat，如果大型词典和许多外键会比第一个解决方案慢一些：

df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in list_dict], axis=1)
print (df)
  test1 test2 test3
a     1     5   NaN
b    12    10   NaN
c    40    20   NaN
d   120   NaN   NaN
e    20   NaN    21
f     1   NaN    18
g     2   NaN    22
h     2   NaN    20

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。