Tracé à partir d'une trame de données de pandas avec un index timedelta

J'essaie de tracer des données à partir d'une trame de données de pandas avec un index timedelta et je souhaite personnaliser les graduations temporelles et les étiquettes sur mon axe des x. Cela devrait être simple, mais cela s'avère être un travail difficile.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

## I have a df similar to this
timestamps = pd.date_range(start="2017-05-08", freq="10T", periods=6*6)
timedeltas = timestamps - pd.to_datetime("2017-05-08")
yy = np.random.random((len(timedeltas),10))
df = pd.DataFrame(data=yy, index=timedeltas)  # Ok, this is what I have

## Now I want to plot this but I want detailed control of the plot so I use matplotlib instead of df.plot
fig,axes=plt.subplots()
axes.plot(df.index.values, df.values)
#axes.plot_date(df.index, df.values, '-')

axes.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,2)))
axes.xaxis.set_minor_locator(dates.MinuteLocator(byminute=range(0,24*60,10)))
axes.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))

plt.show()

Comme vous pouvez le voir, les tiques n'apparaissent même pas. Comment puis-je ajouter des graduations et des libellés majeurs toutes les deux heures et des graduations mineures toutes les 10 minutes, par exemple ?