J'ai une arborescence dans ma table html qui est imbriquée à plusieurs niveaux
Parent
--- Child1
----Parent
---- Child
- Child
SampleJSON:
J'ai besoin d'exporter les données ci-dessus au format CSV avec une arborescence pour le Name
champ, j'ai joint l'image CSV de la façon dont ces données doivent être extraites avec les en-têtes de colonne. par exemple, si j'ai 5 niveaux de profondeur dans le json, je veux les 5 premières colonnes comme nom et la 6ème colonne comme statut et 7ème colonne Pays toutes les données sont présentes en ligne avec l'en-tête de colonne
[! [résultat attendu] [1]] [1]
[CSV final à exporter] [1]
Vous pouvez utiliser la récursivité pour déterminer la profondeur maximale de la structure, puis utiliser une deuxième fonction récursive pour créer votre résultat, en remplissant chaque ligne avec des cellules délimitées par des virgules en cours de route. Joindre le tableau avec des retours à la ligne produit une chaîne CSV.
Cela dit, la structure que vous avez présentée n'est pas un arbre réel ni un objet "JSON" car il peut y avoir plusieurs racines dans le tableau externe. Si vous passez un {id: 0, name: "", children: [ ... ]}
élément en tant qu'élément (racine) le plus à l'extérieur, vous avez affaire à un arbre réel et vous devrez modifier légèrement les fonctions présentées ici pour travailler dessus (travailler sur le nœud actuel, puis récurer sur les enfants si existant).
J'ai également ajouté des citations autour de chaque champ au cas où vous auriez des virgules dans vos données à un moment donné.
const data = [ { "id": "692953339134475108", "entityID": "5000231121", "Name": "*Test1", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND", "children": [ { "id": "699554426559363304", "parentId": "692953339134475108", "Name": "Testing 1", "entityID": "1416474126", "hierarchyId": "699154426559445604", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "697253339134484008", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*Test 2", "entityID": "1398417635", "hierarchyId": "697553339134529808", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "696253339134488908", "parentId": "692953339134475108", "Name": "Not Available", "entityID": "Not Available", "hierarchyId": "694653339134506008", "status": "Not Available", "date": "Not Available", "country": "Not Available" },{ "id": "691453339134493608", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*Test 3", "entityID": "1387487096", "hierarchyId": "691653339134511008", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "697053339134483308", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*TEst 5", "entityID": "1396529024", "hierarchyId": "694053339134516108", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "698653339134491308", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*test 6", "entityID": "1396474242", "hierarchyId": "695553339134503808", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "692053339134490708", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*test 7", "entityID": "1396505159", "hierarchyId": "699853339134497808", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "691054426559395204", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*atest 8", "entityID": "1416469729", "hierarchyId": "696954426559401304", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "696353339134489808", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*TWSTTTT", "entityID": "1396474493", "hierarchyId": "693853339134524908", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" },
{ "id": "697454426559390004", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*test9", "entityID": "1376584880", "hierarchyId": "698054426559423304", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND", "children": [ { "id": "698653991889575501", "parentId": "697454426559390004", "directPercent": "10", "totalPercent": "50", "Name": "Not Available", "entityID": "Not Available", "hierarchyId": "694453991889580001", "status": "Not Available", "date": "Not Available", "country": "Not Available" } ] }, { "id": "693653339134492808", "parentId": "692953339134475108", "Name": "Not Available", "entityID": "1376584880", "hierarchyId": "691153339134501508", "status": "Not Available", "date": "Not Available", "country": "Not Available" }, { "id": "696154426559394204", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*THE TEST", "entityID": "1416583295", "hierarchyId": "698854426559467404", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "692153339134481408", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*TESTT", "entityID": "1396477303", "hierarchyId": "691053339134522808", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "694553339134485108", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*TEDTTTETETE", "entityID": "1392671953", "hierarchyId": "698853339134513508", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" }, { "id": "696953339134492208", "parentId": "692953339134475108", "Name": "*TESSRTTT", "entityID": "1387487096", "hierarchyId": "696153339134518708", "status": "Active", "date": "-", "country": "IND" } ] } ];
const depth = (a, d=0) => {
let deepest = d;
for (const node of a) {
if (node.children) {
deepest = Math.max(deepest, depth(node.children, d + 1));
}
}
return deepest;
};
const dataToCSV = (a, res, maxDepth, depth=0) => {
for (const node of a) {
const row = Array(maxDepth + 1).fill("")
.concat([node.status, node.country])
;
row[depth] = node.Name;
res.push(row);
if (node.children) {
dataToCSV(node.children, res, maxDepth, 1 + depth);
}
}
return res;
};
const body = dataToCSV(data, [], depth(data));
const headers = Array(body[0].length)
.fill("\"Name\"")
.concat(["\"status\"", "\"Country\""])
.slice(2)
.join(",") + "\n"
;
const csv = headers + body.map(
e => e.map(cell => `"${cell}"`).join(",")
).join("\n");
console.log(csv);
Chaîne CSV de résultat dans l'aperçu de la feuille de calcul:
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