将功能按行应用于熊猫数据框

我必须根据2D坐标计算希尔伯特曲线上的距离。为此，我使用hilbertcurve程序包构建了自己的“ hilbert”功能。坐标存储在数据框中（col_1和col_2）。如您所见，我的函数在应用于两个值（测试）时有效。

但是，当通过apply-function逐行应用时，它不起作用！为什么是这样？我在这里做错了什么？我需要一个额外的列“ hilbert”，其在列“ col_1”和“ col_2”中给出的x和y坐标的希尔伯特距离。

import pandas as pd
from hilbertcurve.hilbertcurve import HilbertCurve

df = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3'],
                   'col_1': [0, 2, 3],
                   'col_2': [1, 4, 5]})


def hilbert(x, y):
    n = 2
    p = 7
    hilcur = HilbertCurve(p, n)
    dist = hilcur.distance_from_coordinates([x, y])
    return dist


test = hilbert(df.col_1[2], df.col_2[2])

df["hilbert"] = df.apply(hilbert(df.col_1, df.col_2), axis=0)

最后一条命令以错误结尾：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

感谢您的帮助！