熊猫滚动将功能应用于整个窗口数据框

耶尔·道恩

我想将功能应用于滚动窗口。我在这里看到的所有答案都集中在应用于单个行/列，但是我想将我的函数应用于整个窗口。这是一个简化的示例：

import pandas as pd
data = [ [1,2], [3,4], [3,4], [6,6], [9,1], [11,2] ]
df = pd.DataFrame(columns=list('AB'), data=data)

这是df：

将一些功能应用于整个窗口：

df.rolling(3).apply(lambda x: x.shape)

在这个例子中，我想得到类似的东西：

    some_name   
0   NA  
1   NA  
2   (3,2)   
3   (3,2)   
4   (3,2)   
5   (3,2)

当然，该形状用作示例，该示例f将整个窗口视为计算对象，而不仅仅是行/列。我尝试使用axisfor的关键字rolling以及rawfor的关键字，apply但没有成功。其他方法（agg, transform）似乎也无法实现。

当然，我可以通过列表理解来做到这一点。只是认为有一种更简单/更干净的方法可以做到这一点。

Ouyang Ze

不适用于pd.DataFrame.rolling....将该函数迭代地应用于列，并接受一系列的floats / NaN，然后一次返回一系列的floats / NaN。我想您的直觉会更好。

def rolling_pipe(dataframe, window, fctn):
    return pd.Series([dataframe.iloc[i-window: i].pipe(fctn) 
                      if i >= window else None 
                      for i in range(1, len(dataframe)+1)],
                     index = dataframe.index) 

df.pipe(rolling_pipe, 3, lambda x: x.shape)

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