将功能应用于熊猫数据框

大卫·M

我有一个名为“ tourdata”的熊猫数据框，其中包含676k行数据。这两列是经度和纬度。

我想使用reverse_geocode包将这些坐标转换为国家/地区数据。

当我打电话时：

import reverse_geocode as rg

tourdata['Country'] = rg.search((row[tourdata['latitude']],row[tourdata['longitude']]))

我得到了错误：

（）中的ValueErrorTraceback（最近一次通话结束）1个坐标=（tourdata ['latitude']，tourdata ['longitude']），----> 2 tourdata ['Country'] = rg.search（（row [tourdata ['latitude']]，row [tourdata ['longitude']]））

〜/ anaconda / envs / py3 / lib / python3.6 / site-packages / reverse_geocode / init .py in search（坐标）114“”“ 115 gd = GeocodeData（）-> 116 return gd.query（坐标）117 118

〜/ anaconda / envs / py3 / lib / python3.6 / site-packages / reverse_geocode / init .py在查询中（自身，坐标）46除ValueError外，例如e：47 logging.info（“无法解析坐标：{}” .format（coordinates））---> 48提高e 49否则：50个结果= [self.locations [index]索引中的索引]

〜/ anaconda / envs / py3 / lib / python3.6 / site-packages / reverse_geocode / init .py in query（自身，坐标）43“”“ 44尝试：---> 45距离，索引= self.tree。 query（coordinates，k = 1）46，除了ValueError如e：47 logging.info（'无法解析坐标：{}'。format（coordinates））

scipy.spatial.ckdtree.cKDTree.query（）中的ckdtree.pyx

ValueError：x必须包含长度为2的向量，但形状为（2，676701）

要测试该程序包是否正常工作：

coordinates = (tourdata['latitude'][0],tourdata['longitude'][0]),
results = (rg.search(coordinates))
print(results)

输出：

[{'country_code': 'AT', 'city': 'Wartmannstetten', 'country': 'Austria'}]

任何帮助对此表示赞赏。理想情况下，我想访问生成的词典并将仅国家/地区代码应用于“国家/地区”列。

巴泰勒米·帕维（Barthelemy Pavy）

搜索方法需要一个坐标列表。要获取单个数据点，可以使用“获取”方法。

尝试：

tourdata['country'] = tourdata.apply(lambda x: rg.get((x['latitude'], x['longitude'])), axis=1)

这对我来说可以：

import pandas as pd
tourdata = pd.DataFrame({'latitude':[0.3, 2, 0.6], 'longitude':[12, 5, 0.8]})
tourdata['country'] = tourdata.apply(lambda x: rg.get((x['latitude'], x['longitude'])), axis=1)
tourdata['country']

输出：

0    {'country': 'Gabon', 'city': 'Booué', 'country...
1    {'country': 'Sao Tome and Principe', 'city': '...
2    {'country': 'Ghana', 'city': 'Mumford', 'count...
Name: country, dtype: object

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