我有两个数据框df1和df2。在df1已经重复的文字WRT列name，但列hobby的变化。该df2列中也有重复的文字name。我想合并两个数据框并保留所有内容。
df1:
name hobby
mike cricket
mike football
jack chess
jack football
jack vollyball
pieter sleeping
pieter cyclying
我df2是
df2:
name
mike
pieter
jack
mike
pieter
现在，我必须df2与df1onname列合并，因此我的结果df3应如下所示：
df3:
name hobby
mike cricket
mike football
pieter sleeping
pieter cyclying
jack chess
jack football
jack vollyball
mike cricket
mike football
pieter sleeping
pieter cyclying
IIUC，您要为分配一个订单df2，在上合并name，然后按上述顺序排序：
(df2.assign(rank=np.arange(len(df2)))
.merge(df1, on='name')
.sort_values('rank')
.drop('rank', axis=1)
)
输出：
name hobby
0 mike cricket
1 mike football
4 pieter sleeping
5 pieter cyclying
8 jack chess
9 jack football
10 jack vollyball
2 mike cricket
3 mike football
6 pieter sleeping
7 pieter cyclying
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