很抱歉，如果这是一个重复的问题，但是我环顾了类似的问题，却找不到真正的解决方案。无论如何，这里是这样：
我已将.csv文件读入表中。我正在处理3列：“ ID”（作者的ID），“ num_pub”（已发表的文章数）和“年”（1930年至2017年的跨度）。
我想获得一个最终表，其中每个“年份”和每个“ ID”都有“ num_pub”。因此，行将是“ ID”，列将是“ year”，并且在每年的下面都有相应的“ num_pub”或0（如果作者未发布任何内容）。
我尝试创建两个新表并以此处描述的几种不同方式合并它们，但无济于事。
所以首先我将文件读入表中： tab<-read.table("mytable.csv",sep=",",head=T,colClasses=c("character","numeric","factor"))
head(tab,10) ID num_pub year 1 00002 1 1977 2 00002 2 1978 3 00002 1 1983 4 00002 4 1984 5 00002 3 1990 6 00002 1 1994 7 00002 2 1996 8 00004 3 1957 9 00004 1 1958 10 00004 1 1959
这样，我便可以创建一个表，其中每个“ ID”都有一个单独的“年份”，如果作者在该年发布，则该值为1，否则为0： a<-table(tab[,1], tab[,3])
调用head(a,1)返回下表：pic
我想知道如何达到上述期望的结果。即，有一个表，其中的行将填充“ ID”，列将填充“ year”（从1930年到2017年），并且在每年的下面都有一个实际的“ num_pub”值或0值。表格的结构就像图片中所示的一样
感谢您的时间和帮助。我是R的新手，因此被卡在泥泞中。
编辑：这里介绍的重塑方法不能解决我的问题。我需要用零代替“ NA”，我希望我的年份从1930年开始，而不是作者发表的第一年。
使用reshape2＆dcastone可以更改为宽格式，然后通过管道将NAs替换为0。
library(reshape2)
library(dplyr)
dcast(tab, ID~year, value.var = "num_pub") %>%
replace(is.na(.), 0)
ID 1957 1958 1959 1977 1978 1983 1984 1990 1994 1996
1 00002 0 0 0 1 2 1 4 3 1 2
2 00004 3 1 1 0 0 0 0 0 0 0
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