我正在尝试基于“ X”列在Python中合并两个数据框。
左侧数据框中的X列具有非唯一值，右侧数据框中的X列具有唯一值。如何将值从右侧数据帧合并到左侧数据帧？
我想将df2中的行合并到df1中以形成df3
df1 = pd.DataFrame({'A': ['NA','EU','LA','ME'],
'B': [50, 23,21,100],
'X': ['IW233', 'IW455', 'IW455', 'IW100']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [50, 12, 12, 11, 10, 16],
'X': ['IW455', 'IW200', 'IW233', 'IW150', 'IW175', 'IW100'],
'D': ['Aug', 'Sep', 'Jan', 'Feb', 'Dec', 'Nov']})
df3：1
您可以将其merge与左X联接一起使用，如果只有被联接的列on参数可以省略：
df = pd.merge(df1, df2, how='left')
print (df)
A B X C D
0 NA 50 IW233 12 Jan
1 EU 23 IW455 50 Aug
2 LA 21 IW455 50 Aug
3 ME 100 IW100 16 Nov
如果多个相同的列名称：
df = pd.merge(df1, df2, on='X', how='left')
print (df)
A B X C D
0 NA 50 IW233 12 Jan
1 EU 23 IW455 50 Aug
2 LA 21 IW455 50 Aug
3 ME 100 IW100 16 Nov
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