从熊猫数据框中添加所有行

马坦

我的数据如下所示:

>df
       Jan Feb March April
    0   4    6   6     8
    1   3    6   8     9

我正在与tslearn一起工作根据文档,可以将数据制成tslearn对象,如下所示:

from tslearn.utils import to_time_series_dataset
ts = to_time_series_dataset([df.iloc[0],df.iloc[1]])

如果我只有很少的行数,那没关系。但是我有大约一千。我尝试过了

for index, row in df.iterrows():
    ts = to_time_series_dataset(row)

但是其中的“ ts”仅包含数据帧的最后一行。

U10转发

尝试使用:

from tslearn.utils import to_time_series_dataset
ts = to_time_series_dataset([i for _,i in df.iterrows()])

或使用:

from tslearn.utils import to_time_series_dataset, load_timeseries_txt
ts = load_timeseries_txt('filename.txt')

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