如果数据框中没有行,我需要测试某些代码是否有效。在SQL中,您可以使用truncate命令清除表中的所有行。我找到了Pandas truncate命令,但无法摆脱最后一行。我这样做:
df.truncate(after=0, before=0)
..但它离开了第0行。有任何想法吗?
你truncate
在我这边工作
df.truncate(before=-1, after=-1)
Out[835]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []
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