我有一个像这样的熊猫数据框
我想知道如何删除行和列中每个值之前的数字。示例值看起来像这样：1：0.345 2：-0.467
我只希望值是这样的：0.345 -0.467
我怎样才能做到这一点？
选择所有列（不带第一个byiloc和），并为每列apply split选择第二个值，并按[1]，最后转换为float：
df = pd.DataFrame({0: ['4,8,7', '7,6'],
1: ['1: 0.345', '1: 0.345'],
2: ['2: -0.467', '2: -0.467']})
print (df)
0 1 2
0 4,8,7 1: 0.345 2: -0.467
1 7,6 1: 0.345 2: -0.467
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: x.str.split(':').str[1]).astype(float)
print (df)
0 1 2
0 4,8,7 0.345 -0.467
1 7,6 0.345 -0.467
如果没有NaNs值，请使用cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ解决方案：
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x: x.split(':')[-1]).astype(float)
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