我有两个数据框：第一个包含等级和每个ID的期限
df1 =
ID RATING TENOR
1234 BBB 2.0
2345 BB+ 1.5
3456 BBB- 1.0
ID是索引列。
在第二个数据帧df2中，我有一个等级矩阵作为索引，而男高音作为列名。
0.5 1.0 1.5 2.0
BBB+ 0.000750 0.001500 0.002651 0.003800
BBB 0.001201 0.002400 0.003751 0.005100
BBB- 0.001401 0.002800 0.006256 0.009700
BB+ 0.002854 0.005700 0.009106 0.012500
BB 0.004058 0.008100 0.014470 0.020800
BB- 0.006723 0.013400 0.024108 0.034700
B+ 0.011567 0.023000 0.043005 0.062600
B 0.033874 0.066600 0.086257 0.105500
B- 0.048475 0.094600 0.124649 0.153700
现在，我想选择与df1中每个ID的等级和年期相对应的值，并将其添加到df1中的新列中。因此结果应如下所示：
ID RATING TENOR PD
1234 BBB 2.0 0.005100
2345 BB+ 1.5 0.009106
3456 BBB- 1.0 0.002800
我尝试了
df1 ['PD'] = df2.loc [df1.RATING，df1.TENOR] .values
但这不起作用。谢谢你的帮助。
用途lookup：
df1['PD'] = df2.lookup(df1.RATING,df1.TENOR.astype(str))
输出：
RATING TENOR PD
ID
1234 BBB 2.0 0.005100
2345 BB+ 1.5 0.009106
3456 BBB- 1.0 0.002800
注意：我必须使用astype，因为df2.columns和df1.TENOR中的dtypes不匹配。您必须检查一下，您可能不需要根据您的数据类型进行astype。
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