我想将数据帧的行与一个公共列值合并，然后合并用逗号分隔的其余列值作为字符串值，并转换为数组/列表以获取int值。
A B C D
1 one 100 value
4 four 400 value
5 five 500 value
2 two 200 value
预期结果如下：
A B C D
[1,4,5,2] one,four,five,two [100,400,500,200] value
我可以对D列使用groupby，但是如何一次在df中将apply作为列的apply（np.array）和apply（'，'。join）用作B列呢？
df = df.groupby('D').apply(lambda x: pd.Series([list(x.A),','.join(x.B),list(x.C)])).reset_index().rename({0:'A',1:'B',2:'C'}, axis=1)
df = df[['A','B','C','D']]
输出量
A B C D
0 [1, 4, 5, 2] one,four,five,two [100, 400, 500, 200] value
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