我有一个看起来像这样的数据框：
| 产品编号 | 售出单位 | 库存中的单位 |
|---|---|---|
| 101 | 32 | NaN |
| 102 | 45 | NaN |
| 103 | 15 | NaN |
| 104 | 27 | NaN |
| 101 | NaN | 18 |
| 102 | NaN | 12 |
| 103 | NaN | 30 |
| 104 | NaN | 23 |
如您所见，第一列包含重复项，其中每个实例在一个“数据”列中都有数据，但在另一个“数据”列中没有。
有没有办法合并行，所以数据框看起来像这样？
| 产品编号 | 售出单位 | 库存中的单位 |
|---|---|---|
| 101 | 32 | 18 |
| 102 | 45 | 12 |
| 103 | 15 | 30 |
| 104 | 27 | 23 |
尝试groupby.first：
>>> df.groupby('productID', as_index=False).first()
productID units sold units in inventory
0 101 32.0 18.0
1 102 45.0 12.0
2 103 15.0 30.0
3 104 27.0 23.0
>>>
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