如何合并不同数据框的两列，如果找到匹配项，则使用熊猫在新列中写入“ True”

迪卡卡

我正在做熊猫项目。我有两个类似于波纹管的数据框

DF1 :

Data1    Data2      Data3
Head     Cat        Fire
Limbs    Dog        Snow
Eyes     Fish       Water
Mouth    Dragon     Air


DF2 :

 Data1     Data2      
 Limbs     Dog        
 Mouth     Dragon        
 Head      Cat

基于上述数据框，我需要比较两个DF，如果找到匹配项，则需要在单独的列中写入“ True”，否则为False

例如：假设，我选择带有组合的DF2第一行（肢体，狗），应该在DF1中进行搜索，因为我们可以看到组合在第二行中退出，然后将DF1的Data3值“ Snow”写入DF2 Data3值。如果找到匹配项，还可以在新列中打印“ True”值。

预期产量

Data1         Data2         Data3   Data4
 Limbs        Dog            Snow    True
 Mouth        Dragon         Air     True
 Head         cat            Fire    True
  Eyes         Fish         Water    False

目前，我已经尝试合并两个数据框

当前代码：

df3 = pd.merge(df, valid_req , on=['Data1','Data2' ])

df3


 Data1         Data2         Data3  
     Limbs        Dog            Snow   
     Mouth        Dragon         Air     
     Head         cat            Fire

如何获得预期的输出？

耶斯列尔

使用DataFrame.merge与左连接和indicator=True参数，然后通过比较新列both与DataFrame.pop用于删除列：

df = df1.merge(df2, on=['Data1', 'Data2'], how='left', indicator=True)
df['Data4'] = df.pop('_merge').eq('both')
print (df)
   Data1   Data2  Data3  Data4
0   Head     Cat   Fire   True
1  Limbs     Dog   Snow   True
2   Eyes    Fish  Water  False
3  Mouth  Dragon    Air   True

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