我正在使用 pandas 创建一些统计数据所需的三个数组。我需要所有字段、月份以及该月完成和开始的次数。
我的数据框如下
month finish started
0 MONTH.Mar 1 0
1 MONTH.Mar 1 0
2 MONTH.Mar 1 0
3 MONTH.Mar 1 0
4 MONTH.Mar 1 0
5 MONTH.Mar 0 1
6 MONTH.Apr 1 0
7 MONTH.Mar 0 1
8 MONTH.Mar 0 1
9 MONTH.Feb 0 1
我做一个groupby：
df.groupby('month').sum()
输出如下：
finish started
month
MONTH.Apr 1 0
MONTH.Feb 0 1
MONTH.Mar 5 3
如何将数据转换为三个不同的列表，如下所示：
['MONTH.Apr','MONTH.Feb','MONTH.Mar']
[1,0,5]
[0,1,3]
我试图这样做frame.values.tolist()，但输出如下：
[[1, 0], [0, 1], [5, 3]]
并且不可能得到几个月。
非常感谢
IIUC，尝试reset_index()转置.T：
>>> df.groupby('month').sum().reset_index().T.to_numpy()
array([['MONTH.Apr', 'MONTH.Feb', 'MONTH.Mar'],
[1, 0, 5],
[0, 1, 3]], dtype=object)
要么：
>>> df.groupby('month').sum().reset_index().T.values.tolist()
[['MONTH.Apr', 'MONTH.Feb', 'MONTH.Mar'], [1, 0, 5], [0, 1, 3]]
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