我有以下数据集:
id window Rank member
1 2 2 0
1 3 2 0
2 3 1 0
2 2 1 0
当window==3时,我想让成员等于Rank。为此,我有以下命令:
df["member"]= df[df['window']==3]['Rank'][0]
但是,我想在对 id 进行分组的 groupby 语句中执行此操作。下面的命令返回错误。这可能是我在这里遗漏的一件简单的事情,但我无法解决如何在上述命令中使用 groupby。非常感谢任何帮助。
df["member"]= df.groupby("id")[df[df['window']==3]['Rank'][0]]
您可以通过使用pandas.DataFrame.where
-
df = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2],'window':[2,3,3,2],'Rank':[2,2,1,1],'member':[0,0,0,0]})
=>
Rank id member window
0 2 1 0 2
1 2 1 0 3
2 1 2 0 3
3 1 2 0 2
df['member'] = df['Rank'].where(df['window']==3, df['member'])
print(df)
=>
Rank id member window
0 2 1 0 2
1 2 1 2 3
2 1 2 1 3
3 1 2 0 2
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