嗨，我有这样的数据框，time列中有 71 个唯一值，列中有 721 个唯一值，lat列中有 1440 个唯一lon值，临时列中的所有值都是唯一的。
数据框示例：
time latitude longitude temp
1950-01-01 90.0 0.00 49654.792969
1950-01-01 90.0 0.25 49654.792969
. . . .
. . . .
73715040 rows * 4 cloumn
现在我想通过使用lat和lon列进行分组以获取所有时间段内所有将具有 的网格或对的所有 temp 值1038240 rows(721 lat*1440 lon)，所以我这样做。
df = df.groupby(['latitude', 'longitude'])
现在，pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object我无法从中访问值。所以我试图将它转换为数据帧，df.apply(pd.DataFrame)但这需要很多时间，而且我的内核崩溃了。那么有没有其他方法可以获得记录，或者我在这里做错了什么。如果可能，请建议替代方法。
这应该适合你：
df.groupby(['latitude', 'longitude']).aggregate(lambda x: ','.join(map(str, x)))
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