我有以下熊猫数据框“ df”：
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C1 C2 C3 C4 Type
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Name
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x1 a1 b1 c1 d1 'A'
x2 a2 b2 c2 d2 'A'
x3 a3 b3 c3 d3 'B'
x4 a4 b4 c4 d4 'B'
x5 a5 b5 c5 d5 'A'
x6 a6 b6 c6 d6 'B'
x7 a7 b7 c7 d7 'B'
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此数据帧中有6列：Name, C1, C2, C3, C4, and Type。我想使用按“类型”列分组的此数据框生成两条线图（单独的图-不在同一条图上的两条线）。基本上，我想针对按类型分组的Name绘制C1的值。因此，在一张图表上，我想在另一张图表(x1, c1), (x2, c2), (x5, c5) on one plot, and (x3,c3), (x4, c4), (x6,c6), and (x7,c7)上。
请注意，名称和其他列在不同的行中。
我在SO上找到了类似的问题以在此处绘制箱线图，因此我尝试对其进行修改以用于线图。我尝试使用，df.plot(column='C1', by='Type')但似乎没有属性'column' for a plot()。
关于如何实现目标的任何想法？
您可以将“类型”列添加到索引，并对其进行拆栈，以便根据类型的值将C1的值分为两列，然后对其进行绘制，例如：
import pandas
df = pandas.DataFrame({'Values': randn(10), 'Categories': list('AABABBABAB')}, index=range(10))
df.set_index('Categories', append=True).unstack().interpolate().plot(subplots=True)
注意，对于线图，您需要'interpolate（）'。
或者，您可以根据“类型”（在这些示例中为“类别”）的值选择数据并分别绘制它们，例如：
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
df[df.Categories=='A'].Values.plot(ax=axes[0])
df[df.Categories=='B'].Values.plot(ax=axes[1])
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