给定一个记录某些书籍使用情况的数据框，如下所示：
Name Type ID
Book1 ebook 1
Book2 paper 2
Book3 paper 3
Book1 ebook 1
Book2 paper 2
我需要获取所有书籍的数量，保留其他列并获取以下内容：
Name Type ID Count
Book1 ebook 1 2
Book2 paper 2 2
Book3 paper 3 1
如何才能做到这一点？
谢谢！
您需要以下内容：
In [20]:
df.groupby(['Name','Type','ID']).count().reset_index()
Out[20]:
Name Type ID Count
0 Book1 ebook 1 2
1 Book2 paper 2 2
2 Book3 paper 3 1
在您的情况下，“名称”，“类型”和“ ID”列的值匹配，因此我们可以groupby对它们进行调用count，然后单击reset_index。
一种替代方法是使用添加“ Count”列transform，然后调用drop_duplicates：
In [25]:
df['Count'] = df.groupby(['Name'])['ID'].transform('count')
df.drop_duplicates()
Out[25]:
Name Type ID Count
0 Book1 ebook 1 2
1 Book2 paper 2 2
2 Book3 paper 3 1
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