我有输入数据框：
df1 = pandas.DataFrame( {
"Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory","Mallory", "Bob" ,"Bob", "Mallory", "Alice"] ,
"City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland", "Portland", "Seattle", "Seattle"] } )
我想按名称分组，但不是唯一的，因此输出应为：
["Alice","Bob","Mallory","Bob","Mallory", "Alice"]
我找不到任何有效的方法来做-是否有一种无需遍历所有行的方法？
您可以执行以下操作：
df1.groupby((df1['Name'] != df1['Name'].shift()).cumsum()).first()
产量：
Name City
Name
1 Alice Seattle
2 Bob Seattle
3 Mallory Portland
4 Bob Portland
5 Mallory Seattle
6 Alice Seattle
如果只需要该'Name'列：
df1.groupby((df1['Name'] != df1['Name'].shift()).cumsum())['Name'].first().values
产量：
['Alice' 'Bob' 'Mallory' 'Bob' 'Mallory' 'Alice']
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