我有以下数据框：
df
eff inv-cost fix-cost var-cost inst-cap cap-lo cap-up wacc depreciation annuity-factor
Site In Site Out Transmission Commodity
Mid North hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
South hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
North Mid hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
South hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
South Mid hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
North hvac Elec 0.9 1650000.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.500000e+15 0.07 40.0 0.075009
我想将值放入Site In并Site Out作为由元组组成的列表。下面是我想要的列表示例：
list = [('Mid','North'),
('South', 'Mid'),
('South', 'North')]
关键点在这里是从得到的值Site In，并Site Out与大熊猫的功能尽可能地简单，也是因为从发射'Mid'到'South'与从传输等于'South'到'Mid'，一些列表的创建的元素应该被过滤。
以下是我到目前为止的想法，但也许您可以找到更好的方法？
1) 获取Site Inand 的值Site Out并创建一个列表，该列表可能如下所示：
list = [('Mid','North'), ('Mid','South'),
('North', 'Mid'), ('North', 'South'),
('South', 'Mid'), ('South', 'North')]
2）因为一半的元素是相等的，而不是必要的，例如；('Mid','North')& ('North', 'Mid')，可以删除其中之一。
3）最后，我想要以下任何一项（顺序无关）：
list = [('Mid','North'), ('Mid','South'), ('North', 'South')]
list = [('North','Mid'), ('Mid','South'), ('North', 'South')]
list = [('South','Mid'), ('Mid','North'), ('North', 'South')]
etc...
https://github.com/rl-institut/urbs-oemof/blob/dev/mimo.xlsx的df传输表来源
PS：我不知道用哪个pandas函数来获取第一项，也不知道如何弹出第二项中提到的元素。如果你也有更好的算法，我很乐意使用它。泰
我想我明白你在找什么：
对于第 1 步：只需获取索引值：
# reset the index so that 'Site In' and 'Site Out' are left
lis = list(df.reset_index(level=[2,3]).index.values)
[('Mid', 'North'),
('Mid', 'South'),
('North', 'Mid'),
('North', 'South'),
('South', 'Mid'),
('South', 'North')]
然后使用set一些列表理解：
list(set(tuple(sorted(x)) for x in lis))
[('Mid', 'North'), ('Mid', 'South'), ('North', 'South')]
我假设你的多索引看起来像：
MultiIndex(levels=[['Mid', 'North', 'South'], ['Mid', 'North', 'South'], ['hvac'], ['Elec']],
labels=[[0, 0, 1, 1, 2, 2], [1, 2, 0, 2, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]],
names=['Site In', 'Site Out', 'Transmission', 'Commodity'])
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