从列表中提取值到Pandas DF
Tronald转储
我有一个如下的python列表，
list_fs = ['drwxrwx--- - uname 0 2017-08-25 12:10 hdfs://filepath=2011-01-31 16%3A06%3A09.0',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-29 14:12 hdfs://filepath=2011-02-28 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-29 14:20 hdfs://filepath=2011-03-31 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-29 14:32 hdfs://filepath=2011-04-30 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2018-02-20 13:57 hdfs://filepath=2011-05-31 08%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-29 15:02 hdfs://filepath=2011-05-31 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-29 15:06 hdfs://filepath=2011-06-30 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 10:38 hdfs://filepath=2011-07-31 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 10:42 hdfs://filepath=2011-08-31 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 11:08 hdfs://filepath=2011-09-30 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 11:11 hdfs://filepath=2011-10-31 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 11:15 hdfs://filepath=2011-11-30 10%3A00%3A00',
'drwxrwx--- - uname 0 2017-08-31 11:16 hdfs://filepath=2011-12-31 10%3A00%3A00']
我需要将时间戳和文件路径提取到pandas数据框中。timestamp列需要使用timestamp数据类型和As如下所示。
做这个的最好方式是什么？
伊罗宁
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list_fs)
df['Timestamp_ordered'] = [re.findall('\d+-\d+-\d+ \d+:\d+',i)[0] for i in list_fs]
df['FilePath'] = [re.findall('hdfs:.*', i)[0] for i in list_fs]
df = df[['Timestamp_ordered', 'FilePath']].sort_values('Timestamp_ordered')
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