使用dplyr汇总时忽略NA

我的问题涉及使用summarise_eachdplyr中的函数汇总具有多列（50列）的数据框。列中的数据条目是二进制的（0 =负数，1 =正数），我的目的是获取求和和正百分比。问题是某些列具有NA，我希望将它们排除在总数和百分比的计算中。下面是一个最小的示例：

library(dplyr)
library(tidyr)
df=data.frame(
  x1=c(1,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1),
  x2=c(1,1,NA,1,1,0,NA,NA,0,1),
  x3=c(0,1,0,1,1,0,NA,NA,0,1),
  x4=c(1,0,NA,1,0,0,NA,0,0,1),
  x5=c(1,1,NA,1,1,1,NA,1,0,1))

> df
   x1 x2 x3 x4 x5
1   1  1  0  1  1
2   0  1  1  0  1
3   0 NA  0 NA NA
4  NA  1  1  1  1
5   0  1  1  0  1
6   1  0  0  0  1
7   1 NA NA NA NA
8  NA NA NA  0  1
9   0  0  0  0  0
10  1  1  1  1  1

df %>%
  summarise_each(funs(total.count=n(), positive.count=sum(.,na.rm=T),positive.pctg=sum(.,na.rm=T)*100/n())) %>%
  gather(key,fxn,x1_total.count:x5_positive.pctg) %>%
  separate(key,c("col","funcn"),sep="\\_") %>%
  spread(funcn,fxn)

  col positive.count positive.pctg total.count
1  x1              4            40          10
2  x2              5            50          10
3  x3              4            40          10
4  x4              3            30          10
5  x5              7            70          10

我希望在上表中得到的例如是x1的total（total.count）为：

length(df$x1[!is.na(df$x1)])

[1] 8

相反，我得到以下等效项，其中包括NA：

length(df$x1)

[1] 10

我也希望x1的百分比（positive.pctg）为：

sum(df$x1,na.rm=T)/length(df$x1[!is.na(df$x1)])

[1] 0.5

相反，我得到以下等效项，其中包括NA：

sum(df$x1,na.rm=T)/length(df$x1)

[1] 0.4

如何计算dplyr忽略NA的数量？似乎函数n()或length()不接受任何参数，例如na.omit/na.rm/complete.cases。任何帮助将不胜感激。