library(tidyverse)
使用mtcars数据集中的一个简单示例，我可以按cyl分组并以此获取基本计数...
mtcars%>%group_by(cyl)%>%summarise(Count=n())
我可以按cyl和am分组
mtcars%>%group_by(cyl,am)%>%summarise(Count=n())
然后，我可以创建一个函数，使我可以输入多个分组变量。
Fun<-function(dat,...){
dat%>%
group_by_at(vars(...))%>%
summarise(Count=n())
}
但是，我不想输出多个分组变量，而是要输出两个摘要的列表，一个摘要用于将cyl作为分组变量的计数，另一个用于cyl和am作为分组变量。
我觉得类似以下内容的东西应该可以工作，但是我似乎无法弄清楚。我希望有一个rlang或purrr解决方案。帮助将不胜感激。
Groups<-list("cyl",c("cyl","am"))
mtcars%>%group_by(!!Groups)%>%summarise(Count=n())
这是一种符合tidyeval的有效方法。
library(tidyverse)
library(rlang)
Groups <- list("cyl" ,c("cyl","am"))
Groups %>%
map(function(group) {
syms <- syms(group)
mtcars %>%
group_by(!!!syms) %>%
summarise(Count = n())
})
#> [[1]]
#> # A tibble: 3 x 2
#> cyl Count
#> <dbl> <int>
#> 1 4 11
#> 2 6 7
#> 3 8 14
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 6 x 3
#> # Groups: cyl [?]
#> cyl am Count
#> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 4 0 3
#> 2 4 1 8
#> 3 6 0 4
#> 4 6 1 3
#> 5 8 0 12
#> 6 8 1 2
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