Использование функции применения Python для добавления столбцов в фрейм данных?

bm1125 Опубликовано в Dev

bm1125

Допустим, у меня есть следующий фрейм данных:

fix_id  lg  home_team    away_team  
9887    30  Leganes      Alaves 
9886    30  Valencia     Las Palmas
9885    30  Celta Vigo   Real Sociedad
9884    30  Girona       Atletico Madrid

и я запускаю функцию применения ко всем строкам фрейма данных. Результатом работы функции apply является следующая серия панд:

9887   ({'defense': '74', 'midfield': '75', 'attack': '74', 'overall': '75'},
        {'defense': '74', 'midfield': '75', 'attack': '77', 'overall': '75'}),
9886   ({'defense': '80', 'midfield': '80', 'attack': '80', 'overall': '80'},
        {'defense': '75', 'midfield': '74', 'attack': '77', 'overall': '75'}),
...

Как можно добавить выходные словари в качестве новых столбцов в мой фрейм данных. Я хочу сложить все восемь из них в один ряд.

Буду рад любым советам. Не обязательно код. Может просто подскажите, как это сделать, и я попробую?

Благодарю.

Стеф

Предположим, что ваш вывод хранится в серии, sвы можете сделать следующее:

pd.concat([df, s.apply(pd.Series)[0].apply(pd.Series), s.apply(pd.Series)[1].apply(pd.Series)], axis=1)

пример

df = pd.DataFrame({'lg': {9887: 30, 9886: 30, 9885: 30, 9884: 30}, 'home_team': {9887: 'Leganes', 9886: 'Valencia', 9885: 'Celta Vigo', 9884: 'Girona'}, 'away_team': {9887: 'Alaves', 9886: 'Las Palmas', 9885: 'Real Sociedad', 9884: 'Atletico Madrid'}})
s = pd.Series({9887: ({'defense': '74', 'midfield': '75', 'attack': '74', 'overall': '75'}, {'defense': '74', 'midfield': '75', 'attack': '77', 'overall': '75'}), 9886: ({'defense': '80', 'midfield': '80', 'attack': '80', 'overall': '80'}, {'defense': '75', 'midfield': '74', 'attack': '77', 'overall': '75'})})
print(df)
#      lg   home_team        away_team
#9887  30     Leganes           Alaves
#9886  30    Valencia       Las Palmas
#9885  30  Celta Vigo    Real Sociedad
#9884  30      Girona  Atletico Madrid
print(s)
#9887    ({'defense': '74', 'midfield': '75', 'attack':...
#9886    ({'defense': '80', 'midfield': '80', 'attack':...
#dtype: object

df = pd.concat([df, s.apply(pd.Series)[0].apply(pd.Series), s.apply(pd.Series)[1].apply(pd.Series)], axis=1)

#      lg   home_team        away_team defense  ... defense midfield attack overall
#9884  30      Girona  Atletico Madrid     NaN  ...     NaN      NaN    NaN     NaN
#9885  30  Celta Vigo    Real Sociedad     NaN  ...     NaN      NaN    NaN     NaN
#9886  30    Valencia       Las Palmas      80  ...      75       74     77      75
#9887  30     Leganes           Alaves      74  ...      74       75     77      75

[4 rows x 11 columns]

Эта статья взята из Интернета, укажите источник при перепечатке.

Если есть какие-либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с[email protected] Удалить.