Stanford Parser: Как включить знаки препинания?

Я использовал Stanford Parser для анализа некоторых из моих уже токенизированных и POS-тегов (с помощью Stanford POS tagger с моделью Gate Twitter). Но полученный результат в формате conll 2007 не содержит знаков препинания. Это почему?

Команда, которую я использовал:

java -mx16g -cp "*" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -sentences newline -tokenized -tagSeparator § -tokenizerFactory edu.stanford.nlp.process.WhitespaceTokenizer -tokenizerMethod newCoreLabelTokenizerFactory -escaper edu.stanford.nlp.process.PTBEscapingProcessor -outputFormat conll2007 edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.caseless.ser.gz ..test.tagged > ../test.conll

например

Исходный твит:

bbc sp says they don't understand why the tories aren't 8% ahead in the polls given the current economics stats ; bbc bias ? surely not ?

Твит с тегами POS, используемый в качестве входных данных для синтаксического анализатора Стэнфорда:

bbc§NN sp§NN says§VBZ they§PRP don't§VBP understand§VB why§WRB the§DT tories§NNS aren't§VBZ 8%§CD ahead§RB in§IN the§DT polls§NNS given§VBN the§DT current§JJ economics§NNS stats§NNS ;§: bbc§NN bias§NN ?§. surely§RB not§RB ?§.

Результирующий разбор в формате conll 2007:

1   bbc _   NN  NN  _   2   compound    _   _
2   sp  _   NN  NN  _   3   nsubj   _   _
3   says    _   VBZ VBZ _   0   root    _   _
4   they    _   PRP PRP _   5   nsubj   _   _
5   don't   _   VBP VBP _   3   ccomp   _   _
6   understand  _   VB  VB  _   5   xcomp   _   _
7   why _   WRB WRB _   10  advmod  _   _
8   the _   DT  DT  _   9   det _   _
9   tories  _   NNS NNS _   10  nsubj   _   _
10  aren't  _   VBZ VBZ _   6   ccomp   _   _
11  8%  _   CD  CD  _   12  nmod:npmod  _   _
12  ahead   _   RB  RB  _   15  advmod  _   _
13  in  _   IN  IN  _   15  case    _   _
14  the _   DT  DT  _   15  det _   _
15  polls   _   NNS NNS _   10  nmod    _   _
16  given   _   VBN VBN _   15  acl _   _
17  the _   DT  DT  _   19  det _   _
18  current _   JJ  JJ  _   19  amod    _   _
19  economics   _   NNS NNS _   16  dobj    _   _
20  stats   _   NNS NNS _   19  dep _   _
22  bbc _   NN  NN  _   23  compound    _   _
23  bias    _   NN  NN  _   20  dep _   _
25  surely  _   RB  RB  _   26  advmod  _   _
26  not _   RB  RB  _   16  neg _   _

Как видите, большинство знаков препинания не включаются в синтаксический анализ. Но почему?