Como modificar uma coluna com base em uma condição em uma série temporal?

Isso pode ser expresso de forma compacta usando uma única junção à esquerda em uma única instrução SQL.

Usando a entrada mostrada na Nota no final, execute uma auto-junção à esquerda usando a oncondição indicada e defina new_colcomo 1 se, para qualquer linha original, tanto ela quanto as linhas correspondentes tiverem terr_sizemaior ou igual a 10. Se não houver nenhuma linha correspondente, então use coalescer para definir new_colcomo 0.

library(sqldf)

sqldf("
  select a.*, 
    coalesce(max(a.terr_size >= 10 and b.terr_size >= 10), 0) 
      new_col
  from DF a 
  left join DF b on 
    a.id = b.id and 
    (12 * b.year + b.month = 12 * a.year + a.month + 1 or
     12 * b.year + b.month = 12 * a.year + a.month - 1)
  group by a.rowid")

dando:

   year month terr_size id new_col
1  2018     1        20  1       1
2  2018     2        30  1       1
3  2019     1         5  1       0
4  2019     2        10  1       0
5  2018     3        20  2       0
6  2018     5        25  2       1
7  2018     6        20  2       1
8  2018     7        20  2       1
9  2019     1        10  2       0
10 2019     2         5  2       0
11 2019     3        20  2       1
12 2019     4        30  2       1

Nota

A entrada e a saída mostradas na pergunta não são consistentes, então, para ficar claro, assumimos o seguinte:

Lines <- "year month terr_size id
2018  1    20        1  
2018  2    30        1  
2019  1    5         1   
2019  2    10        1  
2018  3    20        2  
2018  5    25        2  
2018  6    20        2  
2018  7    20        2  
2019  1    10        2  
2019  2    5         2  
2019  3    20        2  
2019  4    30        2  "
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE)