Manhã, tarde ou noite.
Eu tenho os seguintes dados posicionais (ajustados de ' Contagem de pontos de amostragem em uma célula de grade ')
# Demo data
set.seed(123)
#
lat <- runif(1000, 46.5, 48.5)
lon <- runif(1000, 13,16)
#
pos <- data.frame(lon, lat)
Usando o seguinte:
ggplot(pos, aes(x = lon, y=lat)) +
geom_bin2d(bins = 25) +
stat_bin_2d(aes(label=stat(count)), bins = 25, position="identity") +
scale_fill_gradient(low = "white", high = "red")+
theme_void()
dá:
Incrível, mas,
Eu quero fazer exatamente o mesmo no folheto, mas não consigo encontrar uma solução direta. Na realidade, tenho mais de 5.000.000 de pontos de dados.
Preferível ao passar o mouse sobre a célula ou ao usar a funcionalidade de pop-up de folhetos, o número de pontos de dados da célula será mostrado.
Aqui está minha solução .. ele usa o sf
-package, assim como o -package incrivelmente rápido do tim leafgl
...
dados de amostra
# Demo data
set.seed(123)
lat <- runif(1000, 46.5, 48.5)
lon <- runif(1000, 13,16)
pos <- data.frame(lon, lat)
código
library( sf )
library( colourvalues )
#use leafgl for FAST rendering of large sets of polygons..
#devtools::install_github("r-spatial/leafgl")
library( leafgl )
library( leaflet )
#create a spatial object with all points
pos.sf <- st_as_sf( pos, coords = c("lon","lat"), crs = 4326)
#create e grid of polygons (25x25) based on the boundary-box of the points in pos.sf
pos.grid <- st_make_grid( st_as_sfc( st_bbox( pos.sf ) ), n = 25 ) %>%
st_cast( "POLYGON" ) %>% st_as_sf()
#add count of points in each grid-polygon, based on an
# intersection of points with polygons from the grid
pos.grid$count <- lengths( st_intersects( pos.grid, pos.sf ) )
#add color to polygons based on count
cols = colour_values_rgb(pos.grid$count, include_alpha = FALSE) / 255
#draw leaflet
leaflet() %>%
addTiles() %>%
leafgl::addGlPolygons( data = pos.grid,
weight = 1,
fillColor = cols,
fillOpacity = 0.8,
popup = ~count )
resultado
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