Atribuindo o nome da coluna como valor da célula se a coluna contiver um valor específico

Sam

Eu sou muito novo no R. Eu tenho um quadro de dados com pares de variáveis ​​de admissão e alta que devem corresponder, por exemplo:

  V1adm V1dis V2adm V2dis V3adm V3dis
1   120   120   yes   yes    60    60
2   110   110   yes  <NA>    40    40
3    60    NA    no  <NA>    NA    NA
4    90    NA  <NA>    no    20    NA

Eu criei um quadro de dados com TRUE se um dos pares de variáveis ​​estiver faltando:

# Variable names
adm_vars<- c("V1adm", "V2adm", "V3adm")
dis_vars<- c("V1dis", "V2dis", "V3dis")

# Create empty dataframe
pairs_NA<- matrix(NA, ncol=3, nrow=nrow(data))
pairs_NA<- as.data.frame(pairs_NA)
names(pairs_NA)<- paste(adm_vars, dis_vars, sep = '_')

# Add TRUE if adm OR dis variable NA
for(i in 1:3){
  x<- data[, adm_vars[i]]
  y<- data[, dis_vars[i]]
  pairs_NA[,i]<- is.na(x) | is.na(y)
}

  V1adm_V1dis V2adm_V2dis V3adm_V3dis
1       FALSE       FALSE       FALSE
2       FALSE        TRUE       FALSE
3        TRUE        TRUE        TRUE
4        TRUE        TRUE        TRUE

Para as linhas em que todos os 3 estão faltando, gostaria de criar um quadro de dados que leva o nome da coluna de 'pares_NA' como o valor da célula se esse par estiver faltando (ou seja, coluna é TRUE em pares_NA). Deve ser parecido com isto:

              1             2             3
3   V1adm_V1dis   V2adm_V2dis   V3adm_V3dis
4   V1adm_V1dis   V2adm_V2dis   V3adm_V3dis

Existe uma maneira de atribuir o nome da coluna de 'pares_NA' como o valor da célula se houver um 'VERDADEIRO' nessa coluna para cada linha específica?

Akrun

Podemos criar um índice lógico baseado em rowSumse replicar os nomes das colunas de 'pares_NA' após subconjunto das linhas onde todos os valores são TRUE

i1 <- rowSums(pairs_NA) == ncol(pairs_NA)
matrix(names(pairs_NA)[col(pairs_NA[i1,])], ncol = ncol(pairs_NA))
#    [,1]          [,2]          [,3]         
#[1,] "V1adm_V1dis" "V2adm_V2dis" "V3adm_V3dis"
#[2,] "V1adm_V1dis" "V2adm_V2dis" "V3adm_V3dis"

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