Créer une colonne dans les pandas en fonction de deux autres colonnes et d'un tableau

table = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],
                 columns=['High','Middle','Low'],
                index=['Blue','Green','Red'])

df = pd.DataFrame(data=[['High','Blue'],
                    ['High','Green'],
                    ['Low','Red'],
                   ['Middle','Blue'],
                    ['Low','Blue'],
                    ['Low','Red']],
             columns=['A','B'])

>>> df
        A      B
0    High   Blue
1    High  Green
2     Low    Red
3  Middle   Blue
4     Low   Blue
5     Low    Red

>>> table
       High  Middle  Low
Blue      1       2    3
Green     4       5    6
Red       7       8    9

J'essaie d'ajouter une troisième colonne "C" basée sur les valeurs du tableau. Ainsi, la première ligne obtiendrait une valeur de 1, la seconde de 4, etc.

S'il s'agissait d'une recherche unidimensionnelle, je convertirais la table en dictionnaire et utiliserais df['C'] = df['A'].map(table). Cependant, comme il s'agit de deux dimensions, je ne peux pas comprendre comment utiliser la carte ou l'appliquer.

Idéalement, je convertirais le tableau au format dictionnaire afin de le sauvegarder avec d'autres dictionnaires dans un fichier json, mais ce n'est pas essentiel.