Encuentre los 5 valores principales basados en la suma de la última columna y la última fila

Me gustaría encontrar los 5 valores más altos y más bajos en función de la suma de la última columna y las últimas filas de un conjunto de tablas que tiene más de 20,000 filas y 200 columnas. (Es un problema de múltiples etiquetas). La tabla original no tiene suma de columnas y filas. Agregué los valores de la suma por mí mismo). Vea el conjunto de datos de juguetes aquí:

 import pandas as pd

 data = {'index': ['0001 ','0002 ','0003 ','0004 ','0005 ','0006 
    ','0007','0008','0009','0010','0011'],
    'factor1': [0,1,0,1,0,0,1,0,0,0,1],
    'factor2': [1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1], 
    'factor3': [1,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1],
    'factor4': [0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1],
    'factor5': [1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1], 
    'factor6': [1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1],
    'factor7': [0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,1],
    'factor8': [1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1], 
    'factor9': [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
    }

    df = pd.DataFrame(data,columns=['index','factor1','factor2','factor3','factor4','factor5','factor6','factor7','factor8','factor9'])
    count_row = df.count(axis=1)
    df

Aquí está la tabla generada:

index   factor1 factor2 factor3 factor4 factor5 factor6 factor7 factor8 factor9
0   0001    0     1       1        0      1      1       0       1        1
1   0002    1     0       1        1      1      0       1       1        0
2   0003    0     0       1        1      1      0       1       1        0
3   0004    1     1       1        1      1      0       1       1        0
4   0005    0     0       0        0      0      0       1       1        0
5   0006    0     0       0        0      0      0       0       1        0 
6   0007    1     0       0        1      0      0       1       0        0
7   0008    0     1       1        1      1      1       1       1        0
8   0009    0     1       1        0      1      1       0       1        0
9   0010    0     1       0        0      1      1       0       1        0
10  0011    1     1       1        1      1      1       1       1        0

Usando este código, obtuve la suma de cada columna y cada fila

classSum=df.sum(axis=0) 
df["sum"] =df.sum(axis=1)
df =df.append(classSum,ignore_index=True)
rowSum=df.sum(axis=1)
df.at[11,'index']='Nan'
df

Tabla con sumas en columnas y filas:

    index   factor1 factor2 factor3 factor4 factor5 factor6 factor7 factor8 factor9 sum
  0  0001     0        1       1       0       1       1       0       1       1    6.0
  1  0002     1        0       1       1       1       0       1       1       0    6.0
  2  0003     0        0       1       1       1       0       1       1       0    5.0
  3  0004     1        1       1       1       1       0       1       1       0    7.0
  4  0005     0        0       0       0       0       0       1       1       0    2.0
  5  0006     0        0       0       0       0       0       0       1       0    1.0
  6  0007     1        0       0       1       0       0       1       0       0    3.0
  7  0008     0        1       1       1       1       1       1       1       0    7.0
  8  0009     0        1       1       0       1       1       0       1       0    5.0
  9  0010     0        1       0       0       1       1       0       1       0    4.0
  10 0011     1        1       1       1       1       1       1       1       0    8.0
  11 Nan      4        6       7       6       8       5       7       10      1    NaN

Nota: la fila 11 es la fila de suma

Me gustaría tener un resultado como este:

Basado en filas: -La salida de los cinco valores principales se ve así:

  factor 8 :10
  factor 5 : 8 
  factor 3 : 7
  factor 7 : 7
  factor 4 : 6

Basado en columnas:

-Los 5 valores principales de salida se ven así:

 0011 :8
 0008 :7
 0004 :7
 0001 :6
 0002 :6

Hay los mismos valores en la suma. Simplemente ignóralo.

Entonces, ¿cómo puedo hacerlo? ¡Gracias!