Complete los valores en una columna de una fila en particular con el valor de la misma columna de otra fila según una condición en la segunda columna en Pandas

Tengo un marco de datos que representa un conjunto de datos de la cadena minorista. Tiene columnas Item_Identifier, Item_Weight, Item_MRP, Outlet_Identifier. La columna Item_Weight, que representa el peso del artículo en particular en gramos, y es numérica, tiene ciertos valores faltantes. La columna Item_Weight tiene valores faltantes para los artículos donde la columna Outlet_Identifier = OUT019 o OUT027. Sin embargo, el mismo artículo (identificado por Item_Identifier) ​​en una fila diferente con otro Outlet_Identifier (que no sea OUT019 o OUT027) tiene Item_Weight presente y se puede usar para sustituir el Item_Weight faltante por Outlet_Identifier (OUT019 o OUT027).

He escrito el siguiente código pero parece tener un problema. Y laso no es la forma más limpia de hacer:

items = df_train[df_train.Outlet_Identifier == "OUT019"]['Item_Identifier']
listItems = []
for i in items:
    u = df_train.query('(Item_Identifier == @i) & (Outlet_Identifier != 
         "OUT019") & (Outlet_Identifier != "OUT027")').head(1)
    if not u.empty:
        listItems.append(u.at[u.index[0],'Item_Weight'])

df_rep = pd.concat([items.reset_index(),pd.DataFrame(listItems)],axis=1)
df_rep.columns = ['row', 'Item_Identifier', 'Item_Weight']
for index, row in df_rep.iterrows():
    df_train.loc[df_train.Item_Identifier == row.Item_Identifier ]
                                      ['Item_Weight']= row['Item_Weight']

Necesito ayuda.