So I have two dataframes.
df1
:
Date Bond2 Bond3 Bond5 Bond6 Bond7 Bond8 Bond10 Bond11 Bond12 Bond14 Bond15 Bond16 Bond17
1 41275 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 41276 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 41277 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 41278 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 41279 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
df1
:
Date Bond2 Bond3 Bond4 Bond5 Bond6 Bond7 Bond8 Bond10 Bond11 Bond12 Bond14 Bond16 Bond17 Bond19
1 41275 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 41276 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 41277 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 41278 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
I want to create a new df3
which is df1
where all the columns are contained in df2
, and then a df4
which is df2
where all the columns are contained within df1
.
I was thinking along the lines of filter(df1, names() %in% names(df2))
or select(names(df1) %in% names(df2)
but neither works.
Thanks
If you want to stick to tidyr, one way would be:
df3 <- df1 %>% select(all_of(names(df2))
df4 <- df2 %>% select(all_of(names(df1))
Collected from the Internet
Please contact [email protected] to delete if infringement.
Comments