我们有2段代码:
int a = 3;
while (a <= n) {
a = a * a;
}
和:
public void foo(int n, int m) {
int i = m;
while (i > 100)
i = i / 3;
for (int k = i ; k >= 0; k--) {
for (int j = 1; j < n; j*=2)
System.out.print(k + "\t" + j);
System.out.println();
}
}
它们的时间复杂度是多少?我认为第一个是:O(logn),因为它以2的幂次方逐渐发展到N。
所以也许是O(log 2 n)?
我相信的第二个是:O(nlog2n),因为它以2的跳转进行,并且也在外循环上运行。
我对吗?
我相信,第一个代码将在O(Log(LogN))时间运行。用这种方式很容易理解
在第二个代码中,第一段代码将以O(LogM)时间工作,因为每次都将i除以3。第二段代码C倍(在您的情况下C等于100)将执行O(LogN)操作,因为您每次将j乘以2,所以它在O(CLogN)中运行,并且复杂度为O(LogM + CLogN) )
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