有没有一种方法可以构造Pandas groupby和qcut命令以返回具有嵌套图块的一列？具体来说，假设我有2组数据，并且我想将qcut应用于每组，然后将输出返回到一列。这将类似于MS SQL Server的ntile（）命令，该命令允许Partition by（）。
A B C
0 foo 0.1 1
1 foo 0.5 2
2 foo 1.0 3
3 bar 0.1 1
4 bar 0.5 2
5 bar 1.0 3
在上面的数据框中，我想在对A进行分区以返回C时将qcut函数应用于B。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':'foo foo foo bar bar bar'.split(),
'B':[0.1, 0.5, 1.0]*2})
df['C'] = df.groupby(['A'])['B'].transform(
lambda x: pd.qcut(x, 3, labels=range(1,4)))
print(df)
产量
A B C
0 foo 0.1 1
1 foo 0.5 2
2 foo 1.0 3
3 bar 0.1 1
4 bar 0.5 2
5 bar 1.0 3
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