熊猫groupby两列和图
astro123：
我有一个这样的数据框：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'category': list('XYZXY'), 'B': range(5,10),'sex': list('mfmff')})
我想根据“类别”列中的类别绘制男性或女性性别计数。
我试过了：
df.groupby(['category','sex'])['category','sex'].count().plot.bar()
但这给出了： 
如何获得每个类别的性别计数？
Poudel：
使用groupby + unstack：
df.groupby(['sex','category'])['B'].count().unstack('sex').plot.bar()
使用数据透视表：
pd.pivot_table(df, values = 'B', index = 'category',
columns = 'sex',aggfunc ='count').plot.bar()
使用seaborn：
import seaborn as sns
sns.countplot(data=df,x='category',hue='sex')
or,
sns.catplot(data=df,kind='count',x='category',hue='sex')
输出
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