我正在寻找自动化通过Python将许多.CSV文件转换为.DTA文件的过程。.DTA文件是Stata Statistics语言处理的文件类型。
但是，我无法找到一种方法来执行此操作。
该R语言具有write（.dta），它允许将R中的dataFrame转换为.dta文件，并且通过RPy从Python有到R语言的端口，但是我不知道如何使用RPy进行访问R中的write（.dta）函数。
有任何想法吗？
您需要用于Python的rpy2以及foreignR中安装的软件包。您可以通过启动R并键入来实现install.packages("foreign")。然后，您可以退出R并返回到Python。
然后这样：
import rpy2.robjects as robjects
robjects.r("require(foreign)")
robjects.r('x=read.csv("test.csv")')
robjects.r('write.dta(x,"test.dta")')
您可以根据需要构造robjects.r从Python变量传递来的字符串，例如：
robjects.r('x=read.csv("%s")' % fileName)
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