在python中将目录的所有xml文件转换为CSV

import os
import glob
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET


def xml_to_csv(path):
    xml_list = []
    for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):
        tree = ET.parse(xml_file)
        root = tree.getroot()
        for member in root.findall('object'):
            value = (root.find('filename').text,
                     int(root.find('size')[0].text),
                     int(root.find('size')[1].text),
                     member[0].text,
                     int(member[4][0].text),
                     int(member[4][1].text),
                     int(member[4][2].text),
                     int(member[4][3].text)
                     )
            xml_list.append(value)
    column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
    xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)
    return xml_df


def main():
    for directory in ['train','test']:
        image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'images/{}'.format(directory))
        xml_df = xml_to_csv(image_path)
        xml_df.to_csv('Data/{}_labels.csv'.format(directory), index=None)
        print('Successfully converted xml to csv.')


main()

所以，我从某个地方拿走了这段代码。它应该从 xml 文件转换 CSV 文件。

我确实在此 python 文件所在的同一位置有目录“train”和“test”。并且在两个目录中都有一堆 xml 文件。

当我运行它时，它会在“数据”目录中创建两个 csv 文件。但是当我打开这些 csv 文件时，我看到它们是空的。