在Pandas中，我有一datetime列（而不是索引）中带有s的DataFrame ，它跨越几天，并且处于不规则的时间间隔（即非周期性）。我想每天返回第一个值。因此，如果我的datetime专栏看起来像：
2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00
我正在寻找的命令将返回以下索引的数据框列：
2013-01-01 01:00
2013-01-02 01:00
2013-01-04 14:00
使用此设置：
import pandas as pd
data = '''\
2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00'''
dates = pd.to_datetime(data.splitlines())
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'val': range(len(dates))})
>>> df
date val
0 2013-01-01 01:00:00 0
1 2013-01-01 05:00:00 1
2 2013-01-01 14:00:00 2
3 2013-01-02 01:00:00 3
4 2013-01-02 05:00:00 4
5 2013-01-04 14:00:00 5
您可以使用groupby和生成所需的DataFrame agg：
grouped = df.groupby([d.strftime('%Y%m%d') for d in df['date']])
newdf = grouped.agg('first')
print(newdf)
产量
date val
20130101 2013-01-01 01:00:00 0
20130102 2013-01-02 01:00:00 3
20130104 2013-01-04 14:00:00 5
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句