按熊猫数据框唯一的第一个值分组 - 返回 numpy 数组

从两个字符串列的熊猫数据框看起来像：

d = {'SCHOOL' : ['Yale', 'Yale', 'LBS', 'Harvard','UCLA', 'Harvard', 'HEC'],
     'NAME' : ['John', 'Marc', 'Alex', 'Will', 'Will','Miller', 'Tom']}

df = pd.DataFrame(d)

注意 NAME 到 SCHOOL 之间的关系是 n 到 1。如果一个人去了两所不同的学校，我想得到最后一所学校（参见“Will”案例）。

到目前为止，我得到了：

df = df.groupby('NAME')['SCHOOL'].unique().reset_index()

返回：

     NAME           SCHOOL
0    Alex            [LBS]
1    John           [Yale]
2    Marc           [Yale]
3  Miller        [Harvard]
4     Tom            [HEC]
5    Will  [Harvard, UCLA]

问题：

• unique() 不仅返回最后一个 school 还返回两个school。
• 这一行将 SCHOOL 列作为np.array 而不是 string 返回。很难用这个 df 进一步工作。