如何在长度不同的熊猫中合并两列

Nons 发表于 Dev

非斯

我有2 df

在第一个df中有3列，10行，第3列是输出列
在第二个Df中有3列1000行
如果我的第一个df 2列与第二个df的2列匹配，则第一个df的第3列必须附加第二个df。

df都在下面

df1

,A,B,output
1,abc,CCE,out1
2,def,CCE,out2
3,ghi,CCE,out3
4,hij,CCE,out4
5,klm,,out5

df2

,A,B
1,abc,CCE
2,def,CCE
3,lmn,CCE
4,opq,CCE
5,abc,CCE
6,klm,,

df2_expected

1,abc,CCE,out1
2,def,CCE,out2
3,lmn,CCE,
4,opq,CCE,
5,abc,CCE,out1
6,klm,,out5

例如，我实际上在第一个df中的第3列中给出了n列，而在df2的第n-1列中给出了3列，这意味着在df2中不会出现输出列

阿比舍克D

请尝试这个

import pandas as pd
data1={'nu':[1,2,3,4,5], 'A':['abc','def','ghi','hij','klm'], 'B':['CCE','CCE','CCE','CCE','CCE'], 'output':['out1','out2','out3','out4','out5',]}
data2={'nu':[1,2,3,4,5], 'A':['abc','def','lmn','opq','abc'], 'B':['CCE','CCE','CCE','CCE','CCE'], 'output':[]}
df1=pd.DataFrame(data1,columns=['A','B','output'], index=data1['nu'])
df2=pd.DataFrame(data2,columns=['A','B'], index=data2['nu'])
df2.merge(df1, on=['A','B'],how='left').fillna('')


   A    B   output
0   abc CCE out1
1   def CCE out2
2   lmn CCE 
3   opq CCE 
4   abc CCE out1

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