如何根据熊猫中的列从特定行中提取文本?

Cloud_Day

我在csv文件下面将df读取为窗格

table       entity_name  node_name  src_name      table_col_name    look_up_indicator   type       keys
gw_policy   account       ns0       fullname      insured_name        N                 attribute   NA
gw_policy   polocy        ns1       agent_name    agent               N                 attribute   NA
gw_policy   account       ns2       phone_num     agent_phone         N                 attribute   NA

我将csv读入熊猫并提取特定的列值

在这种情况下,我仅从“ table_col_name”中提取“ agent”行

data = pd.read_csv(file_path)
policy=data.loc[data['table_col_name']=='agent']
print(policy)

因此,在这种情况下,它将打印策略的所有行字段

#Out put
gw_policy   polocy        ns1       agent_name    agent               N                 attribute   NA

现在我只想提取下面的行

'ns1' 
'agent_name'

那么熊猫怎么可能?

谢谢

鲍勃

更改

policy = data.loc[data['table_col_name']=='agent']

policy = data.loc[data['table_col_name']=='agent', ['node_name', 'src_name']]

熊猫文档说明了如何为数据框建立索引:https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#selection-by-label

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