关于如何计算图中两个节点之间的欧式距离的任何建议？使用此图：
nodes = [('B','D'), ('D','E'), ('D','A'), ('E','A'), ('E','C'), ('A','C')]
graph = nx.Graph(nodes)
nx.draw(graph, node_color = 'red', with_labels = True)
我尝试使用
nx.shortest_path(graph, source, target)
使用nx.shortest_path（）给我以下错误：
TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable
我知道Dijkstra的算法，但我只想计算欧几里得距离。有什么建议？
您应该能够像这样计算最短距离：
dist = nx.shortest_path(graph, 'A', 'B')
dist的长度为您提供了节点A和B之间的步数：
len(dist)
# returns 3
计算欧几里得距离将要求节点具有与之关联的某种坐标。
例如存储在属性中coords：
# adding coordinates:
for n in graph.nodes:
graph.nodes[n]['coords'] = np.random.rand(2)
def get_euclidean_distance(graph, source, dest):
x1, y1 = graph.nodes[source]['coords']
x2, y2 = graph.nodes[dest]['coords']
return np.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)
get_euclidean_distance(graph, 'A', 'B')
# out 0.14540849196243125
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