我有一张长表（version1），我想根据V16和V17中的四个条件从中提取子集数据。它们被定义为我在其中找到数据的范围（坐标）。提取后，我想将新的子集保存为单独的组或数据框。所有其他列也应保留在其中。但是，我正在努力设定条件。这是我到目前为止所得到的：
df_NA <- data.frame(version1) %>%
mutate(Groups = ifelse(V16>-85 & V16<30 & V17>25 & V17<75, 1, 0),
Groups = cumsum(Groups)) %>%
group_split(Groups)
ifelse是否可以这样做？
示例数据：
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 Groups
<int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <int> <int> <dbl> <int> <int> <int> <int> <dbl> <dbl> <int> <dbl>
1 43 1 0 69 60 9 19501201 1080 0 1 641 30 0 0 0 136 29 3650 0
2 43 1 1 69 60 9 19501201 884 0 1 705 30 3 0 0 136 29 3650 0
3 43 1 2 70 61 9 19501201 553 293 1 1090 30 6 0 0 138 31 3650 0
4 43 1 3 71 62 9 19501201 416 290 1 1240 30 9 0 0 140 33 3650 0
5 43 1 4 72 63 9 19501201 396 287 1 1160 30 12 0 0 142 35 3650 0
6 43 1 5 73 64 9 19501201 163 285 1 1440 30 15 0 0 144 37 3650 0
7 43 1 6 74 66 9 19501201 29 475 1 1490 30 18 0 0 146 41 3650 0
8 43 1 7 74 67 9 19501201 -257 222 1 1960 30 21 0 0 146 43 3650 0
9 43 1 8 74 68 9 19501202 -216 222 1 1850 30 0 0 0 146 45 3650 0
10 43 1 9 74 69 9 19501202 -393 222 1 1950 30 3 0 0 146 47 3650 0
我想将所有列和行都保持在-85和30（V16）以及25和75（V17）范围内。
提前致谢！
我们可能需要一个filter这里
library(dplyr)
version1 %>%
filter(between(V16, -85, 30), between(V17, 25, 75))
如果我们需要根据“ V3”列进行拆分
version1 %>%
filter(between(V16, -85, 30), between(V17, 25, 75)) %>%
group_split(group = cumsum(V3 == 0))
或subset从base R
subset(version1, V16>-85 & V16<30 & V17>25 & V17<75)
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