假设
A = np.array([1,0,2,0,0,0,0],[1,2,0,3,5,0,0],[5,6,7,0,9,5,10])
从A我试图创建B这样：
B = np.array([2,0,1,0,0,0,0],[5,3,0,2,1,0,0],[10,5,9,0,7,6,5])
换句话说，B是A反转，前导零向后旋转。有矢量化的方法来完成此任务吗？
（创建B是为了让我可以向量化A中的整数值的总和，以及它们在对角线零偏角处的反射），例如A [1] [0] + A [1] [4]，A [1] [1] + A [1] [3] =（B + A）[0：2]
我唯一想到的就是尝试这样的事情。
首先我扭转了
B = A.copy()
B = B[...,::-1]
哪个产量
B
Out[185]:
array([[ 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1],
[ 0, 0, 5, 3, 0, 2, 1],
[10, 5, 9, 0, 7, 6, 5]])
然后我用以下内容遍历每一行。
for i in range(0,B.shape[0]):
a=np.trim_zeros(B[i])
B[i]=np.pad(a,(0,B.shape[1]-a.shape[0])
B
Out[]:
array([[ 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[ 5, 3, 0, 2, 1, 0, 0],
[10, 5, 9, 0, 7, 6, 5]])
但是实际数据集的行和列可能要大几个数量级。是否有针对此问题的矢量化解决方案。
这是带有遮罩的矢量化的-
# nonzeros mask
nnz = A!=0
# Mask surrounded by nonzeros
max_accum = np.maximum.accumulate
island = max_accum(nnz,axis=1) & max_accum(nnz[:,::-1],axis=1)[:,::-1]
# Setup o/p array. Extract flipped A elements within each island per row and
# assign into sorted mask i.e. brought to front mask places in o/p
out = np.zeros_like(A)
out[np.sort(island, axis=1)[:,::-1]] = A[:,::-1][island[:,::-1]]
输入数组（供ref和另一种用于处理拐角情况并更好地解释）：
In [147]: A
Out[147]:
array([[ 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 2, 4, 0, 6],
[ 5, 6, 7, 0, 9, 5, 10]])
非零包围的岛掩码：
前向累积面罩
In [148]: max_accum(nnz,axis=1)
Out[148]:
array([[ True, True, True, True, True, True, True],
[False, False, False, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
向后累积的面罩，带有可翻转的nnz遮罩，执行向前累积，向后翻转
In [149]: max_accum(nnz[:,::-1],axis=1)[:,::-1]
Out[149]:
array([[ True, True, True, False, False, False, False],
[ True, True, True, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
最终组合的面具给我们岛
In [150]: max_accum(nnz,axis=1) & max_accum(nnz[:,::-1],axis=1)[:,::-1]
Out[150]:
array([[ True, True, True, False, False, False, False],
[False, False, False, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
选择和分配：
In [159]: A
Out[159]:
array([[ 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 2, 4, 0, 6],
[ 5, 6, 7, 0, 9, 5, 10]])
In [160]: island
Out[160]:
array([[ True, True, True, False, False, False, False],
[False, False, False, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
In [161]: A[:,::-1]
Out[161]:
array([[ 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1],
[ 6, 0, 4, 2, 0, 0, 0],
[10, 5, 9, 0, 7, 6, 5]])
In [162]: island[:,::-1]
Out[162]:
array([[False, False, False, False, True, True, True],
[ True, True, True, True, False, False, False],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
因此，选择：
In [165]: A[:,::-1][island[:,::-1]]
Out[165]: array([ 2, 0, 1, 6, 0, 4, 2, 10, 5, 9, 0, 7, 6, 5])
要选择前面的遮罩，请对岛遮罩进行排序，该遮罩选择要分配给以下位置的o / p位置：
In [163]: np.sort(island, axis=1)[:,::-1]
Out[163]:
array([[ True, True, True, False, False, False, False],
[ True, True, True, True, False, False, False],
[ True, True, True, True, True, True, True]])
然后，将那些选定的A分配给带有排序的mask的输出：
In [166]: out
Out[166]:
array([[ 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[ 6, 0, 4, 2, 0, 0, 0],
[10, 5, 9, 0, 7, 6, 5]])
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